В конце января сразу несколько отчетов показали неприятную для бизнеса картину: несмотря на резкий рост использования инструментов искусственного интеллекта, большинство компаний пока не видят заметного влияния ИИ на прибыль и издержки. Исследования, опубликованные в январе 2026 года PwC, а также технологическими компаниями Anthropic, OpenAI и Google, сходятся в одном: активность пользователей растет, а экономический эффект — нет.
Согласно опросу PwC среди топ-менеджеров, 56% руководителей в 2025 году не зафиксировали ни снижения затрат, ни роста выручки от внедрения ИИ. Лишь 12% сообщили о положительном эффекте сразу по двум показателям. Это контрастирует с объемами инвестиций: компании активно тратятся на лицензии и обучение персонала. Авторы исследования подчеркивают, что ключевая проблема — не в качестве технологий, а в способе их внедрения. Те компании, которые получили финансовый результат, в два–три раза чаще встраивали ИИ в основные бизнес-процессы и клиентские операции, а не просто раздавали доступ сотрудникам.
Отдельное внимание в исследованиях уделяется тому, что именно делают сотрудники с помощью ИИ. Anthropic предложила вместо подсчета пользователей отслеживать так называемые «экономические примитивы» — тип и сложность задач, которые делегируются системе. Например, краткое резюмирование писем почти не экономит время, тогда как сложные задачи в разработке ПО могут заменять несколько часов человеческого труда. По данным компании, запросы, связанные с программированием, в среднем эквивалентны 3,3 часа работы человека, тогда как административные задачи — лишь 1,8 часа.
Похожий вывод сделала OpenAI. В своем анализе компания описывает «разрыв возможностей»: современные ИИ-системы способны на гораздо большее, чем то, как их используют большинство сотрудников. Самые продвинутые пользователи задействуют сложные функции рассуждений примерно в семь раз чаще, чем средний пользователь. При этом между странами наблюдается трехкратная разница в интенсивности использования таких возможностей, что создает конкурентное неравенство между компаниями.
Google, в свою очередь, попыталась решить проблему измерения эффективности. В январе компания обновила инструменты аналитики в Google Workspace, добавив в администраторские панели подробные данные о том, какие команды и как часто используют ИИ-функции. Это позволяет финансовым отделам напрямую сопоставлять расходы на ИИ с реальной деловой активностью и проверять заявления менеджеров о росте эффективности.
Изучайте больше о мире криптовалют, инвестировании и трейдинге в академии Cryptemic.
В совокупности отчеты формируют четкий сигнал для бизнеса: этап экспериментов завершен. Простое наращивание числа пользователей не приносит отдачи. Руководителям предлагается сосредоточиться на переработке рабочих процессов, оценке сложности задач и привязке использования ИИ к конкретным бизнес-результатам. В противном случае инвестиции в ИИ рискуют остаться статьей расходов без ощутимого влияния на финансовые показатели.
- 🏦 Kraken усиливается: сделка с Bitnomial за $550 млн меняет расстановку сил в деривативах
- 🐕 Dogecoin в ловушке: бычий сигнал оказался обманом?
- ✈️ GE Aerospace падает перед отчётом: фиксация прибыли или сигнал риска?
- 🐳 Dogecoin под давлением сопротивления: киты накапливают, но пробоя нет
- 🚀 Psyence Biomedical взлетает на 200%: политика сильнее фундаментала?
