Сбербанк планирует сотрудничество с китайскими исследователями в рамках совместных проектов в области искусственного интеллекта. Об этом сообщил первый заместитель председателя правления Александр Ведяхин агентству Reuters, отметив важность укрепления научных связей с Китаем.
Топ-менеджер не раскрыл подробности партнёров из Китая, однако подчеркнул, что уровень научного сотрудничества между Россией и Поднебесной можно значительно усилить. По данным британской компании Tortoise Media, Россия занимает 31-е место из 83 стран по внедрению ИИ, уступая таким странам, как Индия и Бразилия. Ведяхин отметил, что Сбербанк уже сравнивал ИИ-модель DeepSeek китайского стартапа с собственной нейросетью GigaChat MAX: китайский продукт превосходит российский в научной сфере, но в банковских задачах находится на сопоставимом уровне или уступает. Банк продолжает искать недорогие решения, предпочитая их затратным инвестициям в инфраструктуру, и делает общедоступными свои ИИ-платформы, включая модель Kandinsky для преобразования текста в изображение.
Изучайте больше о мире криптовалют, инвестировании и трейдинге в академии Cryptemic.
Совместные исследования с Китаем могут стать толчком для повышения эффективности ИИ-решений в Сбербанке и укрепления международного сотрудничества. Это стратегическое направление открывает новые возможности для инноваций и конкурентных преимуществ на глобальном рынке.
ДИСКЛЕЙМЕР
Вся информация, содержащаяся на нашем вебсайте, публикуется на принципах добросовестности и объективности, а также исключительно с ознакомительной целью. Читатель самостоятельно несет полную ответственность за любые действия, совершаемые им на основании информации, полученной на нашем вебсайте.
- 🏦 Morgan Stanley запускает фонд для стейблкоинов: новый этап институционализации рынка
- 🚨 Deepfake-атака в криптоиндустрии: разработчика едва не взломали через фейковый звонок
- 🇨🇳 Nvidia теряет позиции в Китае: DeepSeek переходит на Huawei
- 🐕 Dogecoin у ключевого уровня: рынок готовится к движению
- ⚡ SWIFT против XRP: борьба за “последнюю милю” в глобальных платежах
