Инвесторы выяснили простую формулу: ИИ требует много энергии → спрос на электроэнергию растёт → прибыль для энергетики. Это подхлестнуло цены на компании, которые обещают снабжать дата-центры и центры обучения моделей. Но в отличие от прибыльных техногигантов, многие «AI-энергетики» пока не приносят денег — и это тревожный сигнал.

Особенно сильно разогрелась ниша ядерной энергетики. Крупные техкомпании уже подписывают многомиллиардные контракты с традиционными генераторами, а стартапы вроде NuScale или Oklo взлетели в оценках на основе ожиданий будущей выручки — несмотря на минимальные доходы и отсутствие действующих реакторов. Такой разрыв между ценой и реальным бизнесом напоминает пузырь.

Параллельно в криптомире процветают «AI-коины» — токены проектов вроде Fetch.ai или SingularityNET, которые тоже кормятся нарративом о децентрализованном ИИ. Их рынок превысил десятки миллиардов, но на практике большинство проектов пока экспериментальны и не приносят устойчивой экономической ценности. Это психологически похоже на ажиотаж вокруг ядерных стартапов: вера в будущее правит рынком больше, чем текущие метрики.

Изучайте больше о мире криптовалют, инвестировании и трейдинге в академии Cryptemic.

Параллельно в криптомире процветают «AI-коины» — токены проектов вроде Fetch.ai или SingularityNET, которые тоже кормятся нарративом о децентрализованном ИИ. Их рынок превысил десятки миллиардов, но на практике большинство проектов пока экспериментальны и не приносят устойчивой экономической ценности. Это психологически похоже на ажиотаж вокруг ядерных стартапов: вера в будущее правит рынком больше, чем текущие метрики.

Добавить комментарий

Больше на Cryptemic.com

Оформите подписку, чтобы продолжить чтение и получить доступ к полному архиву.

Читать дальше