ИИ-подразделение Google — DeepMind — представило новые модели для управления роботами на базе Gemini 2.0. Эти системы позволяют машинам взаимодействовать с объектами в реальном мире, ориентироваться в окружающей среде и выполнять широкий спектр задач.

Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER

Gemini Robotics — это продвинутая нейросеть, в которую добавлены физические действия в качестве вывода информации для управления роботами. Gemini Robotics-ER — модель с расширенным пониманием пространства, что делает ее более эффективной в сложных условиях.

Обе системы уже продемонстрировали свои возможности в серии видеороликов, где роботы складывают бумагу, убирают очки в футляр и выполняют другие задачи в ответ на голосовые команды.

Тестирование и доступность

В DeepMind отметили, что роботы успешно справлялись с задачами в условиях, не включенных в обучающие данные. Это подчеркивает гибкость и адаптивность новых моделей. Разработчики также выпустили уменьшенную версию Gemini Robotics-ER, которую другие исследователи могут использовать для обучения собственных моделей управления роботами.

Контекст

Напомним, что в марте компания Agibot запустила ИИ Genie Operator-1 (GO-1) для гуманоидных роботов, позволяющий быстро понимать и выполнять задачи. Ранее Figure представила искусственный интеллект Helix, который, по словам создателей, способен «рассуждать как человек».

Изучайте больше о мире криптовалют, инвестировании и трейдинге в академии Cryptemic.


Новые модели DeepMind на базе Gemini 2.0 представляют собой значительный шаг вперед в области управления роботами. Они открывают новые возможности для автоматизации и интеграции ИИ в реальные задачи, что может привести к революции в робототехнике.

ДИСКЛЕЙМЕР

Вся информация, содержащаяся на нашем вебсайте, публикуется на принципах добросовестности и объективности, а также исключительно с ознакомительной целью. Читатель самостоятельно несет полную ответственность за любые действия, совершаемые им на основании информации, полученной на нашем вебсайте.

Добавить комментарий

Больше на Cryptemic.com

Оформите подписку, чтобы продолжить чтение и получить доступ к полному архиву.

Читать дальше