Проект Little Pepe, сочетающий мем-культуру и технологию Layer 2, преодолел отметку в $3 млн собранных средств на пресейле токена $LILPEPE. Это подтверждает высокий интерес инвесторов к инфраструктурным мем-криптовалютам с реальной утилитой.
Little Pepe построен на модели Layer 2: все транзакции обрабатываются вне основной сети Ethereum и затем закрепляются на ней для безопасности. Это позволяет сократить комиссии до долей цента и ускорить подтверждения до нескольких секунд — критически важно для массовых сценариев использования, таких как игры, торговля NFT и DeFi-сервисы. Технология сохраняет децентрализацию и совместимость с EVM, предоставляя пользователям комфорт и надёжность.
Токен $LILPEPE выступает универсальным «топливом» экосистемы Little Pepe: он обеспечивает оплату комиссий, участие в стейкинге и голосованиях по управлению протоколом. На четвертой фазе пресейла его цена составляет $0,0013. Собранные более $3 млн направляются на доработку инфраструктуры, аудит безопасности, листинги на биржах и развитие сообщества — акцент делается не на хайпе, а на создании реальной ценности.
Соглашение с FTX Recovery Trust передало фонду весь пул BOBA-токенов Trust, а самим Trust предоставлено право выкупа до 29,4 млн BOBA по $0,09 за токен в течение 18 месяцев, что устраняет неопределённость вокруг эмиссии и укрепляет позиции фонда.
Изучайте больше о мире криптовалют, инвестировании и трейдинге в академии Cryptemic.
Преодоление рубежа в $3 млн на пресейле $LILPEPE подтверждает жёсткий спрос на проекты, объединяющие вирусность мем-токенов с мощью Layer 2-технологий. Little Pepe готовится к публичному запуску и листингам, что может стать новым вектором роста в мире высокопроизводительных децентрализованных приложений.
- bitFlyer начнёт торговлю Solana в Японии с 24 июня
- TetherBack расширяет программу кешбэка в USDT на новые биржи
- Ripple укрепляет позиции в Африке через инвестицию в Flutterwave
- State Street запускает денежный рынок для резервов стейблкоинов
- TAO укрепляется на фоне роста интереса к децентрализованному ИИ
