Университет Стерлинга предоставляет ChatGPT возможность ускорить разработку программного обеспечения
Исследователи из Университета Стерлинга под руководством доктора Сэнди Браунли совершили значительный прорыв в разработке программного обеспечения, применив искусственный интеллект (ИИ), в частности ChatGPT, для оптимизации компьютерного кода. Этот инновационный подход направлен на то, чтобы сделать разработку программного обеспечения более быстрой и надежной, что является важной необходимостью перед лицом все более сложных приложений.
Оптимизация программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта
Исследования команды были сосредоточены на использовании ChatGPT, сложной модели большого языка, для анализа и улучшения компьютерного кода. Этот метод, основанный на искусственном интеллекте, позволил им разработать программное обеспечение, которое работает более эффективно и надежно. Проект продемонстрировал, что ChatGPT может успешно оптимизировать код, повышая производительность программного обеспечения примерно на 15 % по сравнению с предыдущими методами.
Доктор Браунли заметил, что ChatGPT может идентифицировать и совершенствовать части программного обеспечения, выходящие за рамки первоначального внимания исследователей. Эта возможность подчеркивает ценность модели в повышении эффективности и универсальности усовершенствований на основе искусственного интеллекта.
Последствия для мобильных приложений и устойчивого развития
Одним из ключевых результатов этого исследования является повышение эффективности мобильных приложений. Оптимизированное программное обеспечение может привести к увеличению времени автономной работы и более быстрому реагированию приложений, что принесет прямую пользу пользователям. Кроме того, исследование имеет серьезные экологические последствия. Поскольку программное обеспечение становится все более сложным и энергоемким, программное обеспечение, оптимизированное для искусственного интеллекта, может способствовать экономии энергии, поддерживая глобальные усилия по достижению нулевых выбросов.
Изучайте больше о мире криптовалют, инвестировании и трейдинге в академии Cryptemic.
Доктор Браунли подчеркнул баланс между затратами энергии на разработку и эксплуатацию больших языковых моделей и потенциальной экономией энергии, которую они могут обеспечить при применении к часто используемому программному обеспечению.
Будущее разработки программного обеспечения
Это исследование знаменует собой потенциальный сдвиг парадигмы в разработке программного обеспечения. Автоматизированное усовершенствование программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта может по-новому определить роль разработчиков программного обеспечения, позволяя им сосредоточиться на задачах проектирования более высокого уровня. Это соответствует давней тенденции в разработке программного обеспечения к более автоматизированным процессам.
Доктор Браунли высказал обеспокоенность по поводу написания кода ИИ, подчеркнув, что цель состоит в том, чтобы создать инструменты, которые помогут разработчикам с информацией, при этом участие человека по-прежнему имеет решающее значение для эффективного использования этой информации.
Совместные исследования и презентации
Результаты были представлены на Симпозиуме по разработке программного обеспечения на основе поиска 2023 в Сан-Франциско. Исследование под названием «Усиление мутаций генетического улучшения с использованием больших языковых моделей» представляет собой совместную работу с участием исследователей из таких учреждений, как Университетский колледж Лондона, Университет Иоганна Гутенберга и Королевский колледж Лондона. Проект был поддержан грантом UKRI EPSRC и грантом продвинутой стипендии ERC.
Исследование доктора Браунли и его команды означает значительный прогресс в разработке программного обеспечения, открывая путь к более эффективному, быстрому и экологически чистому программному обеспечению. Поскольку ИИ продолжает влиять на различные отрасли, его роль в оптимизации программного обеспечения может существенно повлиять на будущее технологий.
ДИСКЛЕЙМЕР
Вся информация, содержащаяся на нашем вебсайте, публикуется на принципах добросовестности и объективности, а также исключительно с ознакомительной целью. Читатель самостоятельно несет полную ответственность за любые действия, совершаемые им на основании информации, полученной на нашем вебсайте.
- 🇺🇸 CLARITY Act под давлением: индустрия требует ускорить регулирование крипторынка
- 🇳🇬 Перестановки в правительстве Нигерии: смена курса от обещаний к исполнению
- 💸 XRP растёт без закона: рынок важнее регулирования
- ⚖️ Нью-Йорк против криптоплатформ: Coinbase и Gemini обвиняют в незаконных prediction markets
- 🌏 Индия и Южная Корея усиливают союз: цель — $50+ млрд торговли
